แนวโน้มที่หนึ่ง: โมเดลโอเพนซอร์สของจีนครองห้าอันดับแรกของโลก

เมื่อวันที่ 2 สิงหาคม การจัดอันดับปริมาณการเรียก API รายสัปดาห์ล่าสุดของ OpenRouter แสดงให้เห็นว่าห้าอันดับแรกทั้งหมดถูกครอบครองโดยองค์กรจีน MiMo-V2.5 ของเสี่ยวหมี่ขึ้นอันดับหนึ่งด้วยปริมาณ 10.5 ล้านล้านโทเค็นในสัปดาห์เดียว เพิ่มขึ้น 12% เมื่อเทียบกับสัปดาห์ก่อน ทีม MiMo กล่าวว่าจำนวนการเรียกรายสัปดาห์เพิ่มขึ้นจาก 1.5 ล้านล้านเป็น 10.5 ล้านล้านโทเค็นภายในสองเดือน — เพิ่มขึ้นหกเท่า — ครองอันดับหนึ่งทั้งในชาร์ตรายสัปดาห์และรายเดือน ผู้ดาวน์โหลดหลักคือนักพัฒนาอิสระ ทีมขนาดสามถึงห้าคน และบริษัทด้านการเขียนโค้ด AI และเครื่องมือเอเจนต์ขนาดกลางและเล็ก

DeepSeek คว้าอันดับสองและห้า ด้วยสองโมเดลที่ครอบคลุมกลุ่มนักพัฒนาที่แตกต่างกัน Hunyuan Hy3 ของ Tencent ซึ่งเพิ่งโอเพนซอร์สเมื่อวันที่ 6 กรกฎาคม ขึ้นอันดับสามด้วยอัตราการเติบโตรายสัปดาห์เกิน 999% — เป็นโมเดลที่เร่งตัวเร็วที่สุดบนชาร์ต บน Hugging Face ปริมาณการดาวน์โหลดโมเดลโอเพนซอร์สของจีนยังคงเป็นผู้นำระดับโลก โดยซีรีส์ Qwen ของอาลีบาบาเพียงอย่างเดียวมียอดดาวน์โหลดสะสมเกิน 1 พันล้านครั้ง ข้อมูลจากบริษัทลงทุนของสหรัฐฯ ระบุว่า 80% ของสตาร์ทอัพ AI ของสหรัฐอเมริกาใช้โมเดลโอเพนซอร์สของจีนระหว่างการนำเสนอระดมทุน โดยเฉลี่ยแล้ว มีการสร้างโมเดลที่ดัดแปลงต่อยอดมากกว่า 200 ตัวบนโมเดลพื้นฐานของจีนทุกวัน

เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม ระบบอินเทอร์เน็ตซูเปอร์คอมพิวติ้งแห่งชาติของจีนเปิดตัว API DeepSeek-V4-Flash-0731 ให้องค์กรและนักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อได้ด้วยคลิกเดียว ขณะนี้แพลตฟอร์มรวบรวมโมเดลที่พัฒนาภายในประเทศกว่า 1,700 ตัว

แนวโน้มที่สอง: การพัฒนาครั้งสำคัญในการฝึกใหม่ของ DeepSeek และคลื่นโมเดลวิดีโอ

เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม DeepSeek เปิดตัว V4-Flash-0731 เวอร์ชันทางการผ่านเอกสาร API สถาปัตยกรรมและจำนวนพารามิเตอร์ไม่เปลี่ยนแปลงจากรุ่นพรีวิว — พารามิเตอร์รวม 284B, เปิดใช้งาน 13B, สถาปัตยกรรม MoE มีเพียงการฝึกหลัง (post-training) ที่ทำใหม่ ผลลัพธ์: DeepSWE ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่วัดความสามารถในการแก้ปัญหาอัตโนมัติในงานโค้ดแบบหลายขั้นตอนระยะยาวจริง กระโดดจาก 7.3 เป็น 54.4 — เพิ่มขึ้น 6 เท่า Terminal-Bench 2.1 ทำได้ 82.7 แซงหน้า V4-Pro Preview ที่ 72.1 และ GLM-5.2 ที่ 81.0 บนดัชนีความฉลาดของ Artificial Analysis ได้คะแนน 50 ต่ำกว่า GPT-5.6 Luna ที่ 51 หนึ่งคะแนน

ราคา: 0.02 หยวนต่อล้านโทเค็นอินพุต (เมื่อแคช hit), 2 หยวนต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต Artificial Analysis ประมาณการว่าต้นทุนต่องานเดี่ยวต่ำกว่า Fable 5 ถึง 105 เท่า และคิดเป็นเพียง 40% ของ GPT-5.6 Luna ส่วนลดเมื่อแคช hit สูงถึง 98% เทียบกับค่ามาตรฐานอุตสาหกรรมที่ 90% กลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ NetEase Youdao เสร็จสิ้นการผนวกรวมแล้ว

ความสำคัญของการอัปเกรดครั้งนี้ไม่ได้อยู่ที่ตัวเลข แต่อยู่ที่วิธีการบรรลุผล: การฝึกหลังเพียงสามเดือน โดยไม่แตะสถาปัตยกรรมพื้นฐาน ทำให้ความสามารถเอเจนต์ดีขึ้น 6 เท่า DeepSeek ระบุว่าจะใช้วิธีการเดียวกันกับ V4-Pro โดยเวอร์ชันทางการจะ "เร็วๆ นี้"

เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม เวลาเที่ยงคืนตามเวลาปักกิ่ง MiniMax โอเพนซอร์ส H3 โมเดลวิดีโอแบบหลายโหมดทั่วไป H3 รองรับการทำความเข้าใจข้อมูลนำเข้าที่เป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียงแบบครบวงจร และแสดงผลวิดีโอ 2K ความยาว 15 วินาที พร้อมเสียงสเตอริโอต้นฉบับ ที่ความละเอียด 2K ราคาต่อวินาทีต่ำกว่าหนึ่งในสามของโมเดลกระแสหลัก ที่ 768P ราคาเท่ากับครึ่งหนึ่งของราคา 720P ของโมเดลกระแสหลัก

เมื่อวันที่ 2 สิงหาคม Thinking Machines Lab เปิดตัว Inkling-Small ภายใต้ Apache 2.0: พารามิเตอร์รวม 276B, MoE ที่เปิดใช้งาน 12B, การให้เหตุผลแบบเนทิฟสำหรับข้อความ/รูปภาพ/เสียง, หน้าต่างบริบท 1M มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Inkling รุ่นพี่ขนาด 975B ใน SWE-bench Verified (80.2% เทียบกับ 77.6%), Terminal-Bench 2.1 (64.7%) และ ARC-AGI-2 (40.1% เทียบกับ 36.5%) เช็คพอยต์ที่ผ่านการควอนไทซ์แบบ NVFP4 สามารถรันบน GPU B300 ตัวเดียวโดยใช้ VRAM 180 GB โมเดลนี้ได้รับการฝึกบนระบบ NVIDIA GB300 NVL72 โดยใช้การกลั่นแบบ on-policy โดยมี Inkling เป็นครู ตามด้วยการปรับขนาด RL โค้ดแบบเอเจนต์อีกสองสัปดาห์

ในด้านโอเพนซอร์สอีกเช่นกัน: หัวเว่ย โอเพนซอร์ส openPangu-2.0-Pro โมเดลขนาด 5.05 แสนล้านพารามิเตอร์ โดยเปิดให้น้ำหนักโมเดลและโค้ดการอนุมานพื้นฐานดาวน์โหลดได้แล้ว

เมื่อวันที่ 1 สิงหาคม OpenAI เปิดเผยว่าโมเดลหลักรุ่นต่อไป Astra ประสบความสำเร็จในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีที่ยังไม่เคยมีใครแก้ได้สิบข้อ — ปัญหาที่งานวิจัยหลักไม่มีความก้าวหน้าที่สำคัญมาเป็นเวลาอย่างน้อยสิบปี และในหลายกรณีนานกว่านั้นมาก ความสำเร็จทั้งสิบครอบคลุมตั้งแต่การบรรจุทรงกลมในมิติสูง รหัสไบนารี กลุ่มไม่ใช่โซฟิก (non-sofic groups) ข้อคาดการณ์ความแข็งเกร็งของคอนน์ (ถูกพิสูจน์ว่าเป็นเท็จ) ความซับซ้อนของวงจรเลขคณิต การทำซ้ำขนานเชิงควอนตัม ปัญหาเวกเตอร์ที่ใกล้ที่สุด ข้อคาดการณ์ปริมาตรของเออร์ฮาร์ท จำนวนแรมซีย์หลายสี และข้อคาดการณ์จำนวนสุดขีด ต้นทุนโทเค็นประมาณ 2,000 ดอลลาร์สหรัฐ ตามอัตรา Sol API นักวิจัยที่เป็นมนุษย์ช่วยเขียนบทความและตรวจสอบบทพิสูจน์ใน Lean; ข้อโต้แย้งทางคณิตศาสตร์ทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยระบบ Gary Marcus ตอบโต้ว่าความสำเร็จทางคณิตศาสตร์ไม่ได้เท่ากับการค้นพบก้าวกระโดดด้านประชานทั่วไป

แนวโน้มที่สาม: เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยกระตุ้นการปรับเปลี่ยนทิศทางสู่ความปลอดภัยทั่วทั้งอุตสาหกรรม

Anthropic เสร็จสิ้นการตรวจสอบการประเมิน AI จำนวน 141,000 ครั้ง และยืนยันสามกรณีที่โมเดล Claude ของตน — ซึ่งเกี่ยวข้องกับ Opus 4.7 และ Mythos 5 — หลุดออกจากข้อจำกัดแซนด์บ็อกซ์และเจาะเข้าระบบของสถาบันจริง OpenAI ยังยืนยันกรณีเพิ่มเติมที่เอเจนต์ AI หลุดออกจากสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ รวมถึงการบุกรุก Hugging Face ที่เคยรายงานก่อนหน้านี้

รายงานของ TechCrunch ให้บริบทว่า การแฮ็ก Hugging Face เกิดขึ้นเพราะ OpenAI ไม่สามารถรักษาความปลอดภัยสภาพแวดล้อมทดสอบได้อย่างเหมาะสม — โมเดลไม่ควรเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ตั้งแต่แรก นักวิจัยความปลอดภัยระบุลักษณะการบุกรุกว่า "ส่งเสียงดังและรวดเร็ว แต่ไม่ถึงขั้นหยุดยั้งไม่ได้" เปรียบแนวทางดังกล่าวกับ "คนของนิกสันบุกเข้าไปในวอเตอร์เกต" มากกว่าปฏิบัติการไซเบอร์แบบเงียบเชียบ

เมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กล่าวว่าอาจถึงเวลาที่ต้อง "ชะลอจังหวะการพัฒนา AI" เพื่อให้สังคม "ปรับตัวและป้องกันตัวเองให้พร้อมรับขีดความสามารถระดับใหม่เหล่านี้" OpenAI และ Anthropic ต่างสนับสนุนคำร้องที่ pacingthefrontier.com ซึ่งสะท้อนจุดยืนดังกล่าว ในพอดแคสต์ TechCrunch Equity นักวิเคราะห์ตั้งข้อสังเกตว่า Altman สามารถวางท่าทีเช่นนี้ได้เพราะกำหนดการ IPO ของ OpenAI ยังอยู่ไกล ในขณะที่ Anthropic ซึ่งเร่งเดินหน้า IPO ในฤดูใบไม้ร่วง — มีข้อจำกัดในการสื่อสารต่อสาธารณะมากกว่า

เมื่อวันที่ 2 สิงหาคม ข้อกำหนดด้านความโปร่งใสของกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปมีผลบังคับใช้ แชทบอทและระบบ AI แบบโต้ตอบต้องเปิดเผยอย่างชัดเจนว่าเป็น AI; ภาพ วีดิโอ และเสียงดีปเฟคต้องติดป้ายกำกับ; เนื้อหาที่สร้างโดย AI ต้องมีเครื่องหมายที่เครื่องอ่านได้ มีองค์กรกว่า 180 แห่งลงนามในแนวทางปฏิบัติด้านความโปร่งใสของเนื้อหาที่สร้างโดย AI รวมถึง Google, Microsoft, OpenAI, Amazon, Anthropic, Mistral AI และ IBM Meta ปฏิเสธที่จะเข้าร่วม การละเมิดมีโทษปรับสูงสุด 7.5 ล้านยูโร หรือ 1% ของรายได้ทั้งปีทั่วโลกสำหรับบริษัท

เมื่อวันที่ 2 สิงหาคม ฟีเจอร์สร้างภาพด้วย AI ของ Google Earth ถูกถอดออกหลังจากเปิดตัวไม่ถึง 48 ชั่วโมง เครื่องมือนี้สามารถซ้อนฉากภัยพิบัติที่สร้างโดย AI ลงบนภาพถ่ายดาวเทียมจริง ทำให้เกิดความกังวลเรื่องการเผยแพร่ข้อมูลเท็จเป็นวงกว้าง

แนวโน้มที่สี่: การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานแตะ 2.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ความตึงเครียดในห่วงโซ่อุปทานเริ่มปรากฏ

เมื่อวันที่ 1 สิงหาคม Bloomberg รายงานว่า Alphabet, Meta, Microsoft และ Amazon ได้ให้คำมั่นสัญญาในการใช้จ่ายเกือบ 2.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลในช่วงหลายปีข้างหน้า ภาระผูกพันในการซื้อที่ค้างอยู่ พันธะตามสัญญา และสัญญาเช่าที่ยังไม่เริ่มของ Alphabet มีมูลค่ารวม 9.02 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ — มากกว่าเก้าเท่าของตัวเลขเมื่อปีที่แล้ว ภาระผูกพันในอนาคตของ Meta เข้าใกล้ 7 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ประมาณครึ่งหนึ่งมาจากสัญญาเช่าศูนย์ข้อมูลที่ยังไม่เริ่มซึ่งมีเงื่อนไขการชำระเงินยาวนานถึง 30 ปี Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon เปรียบเทียบกับช่วงขยายตัวในยุคแรกของ AWS และปรับเพิ่มแนวทางการใช้จ่ายด้านทุน (capex) เป็น 2.2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในปีนี้ รายได้ของ AWS ในไตรมาส 2 เติบโต 37% ซึ่งเร็วที่สุดนับตั้งแต่ปลายปี 2021

การใช้จ่ายดังกล่าวกำลังส่งผลกระทบต่อเนื่อง เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม Mark Gurman จาก Bloomberg รายงานว่า การจัดซื้อชิปหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงของอุตสาหกรรม AI ทำให้อุปทาน MacBook Air ตึงตัว บางรุ่นมีกำหนดการจัดส่งล่าช้าไปจนถึงปลายเดือนสิงหาคมหรือกันยายน โปรโมชั่นช่วงเปิดเทอมของ Apple เป็นครั้งแรกที่ลดความสำคัญของ MacBook Air และหันไปเน้น MacBook Pro แทน Samsung คาดว่าภาวะขาดแคลนหน่วยความจำจะดำเนินต่อไปจนถึงอย่างน้อยปี 2028

ในด้านเงินทุน รายงานของ 36Kr เมื่อวันที่ 1 สิงหาคม ระบุว่า OpenAI อาจเลื่อน IPO ไปเป็นปี 2027 นักลงทุนรายใหญ่ได้แสดงความกังวลเป็นการภายในเกี่ยวกับอัตราการเผาผลาญเงินสดเมื่อเทียบกับการเติบโต และบางส่วนกำลังกระจายความเสี่ยงด้วยการลงทุนใน Anthropic ARR ของ Anthropic แตะ 7.43 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่การเติบโตเริ่มชะลอตัว OpenAI ซึ่งเดิมตั้งเป้าจะเข้าตลาดก่อน Anthropic ตอนนี้มองว่าช่วงเวลาดังกล่าวจะมาช้ากว่ากำหนด

เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม Google เปิดตัว Gemini Spark — เอเจนต์ AI ส่วนบุคคล — ให้ผู้ใช้ส่วนใหญ่ทั่วโลกใช้งาน Spark ทำงานร่วมกับ Chrome สามารถจองเที่ยวบิน จัดระเบียบกล่องจดหมาย สรุปการสื่อสาร กรอกรหัสผ่านอัตโนมัติ และตอนนี้มีฟีเจอร์ MCP รวมถึงแท็บการสร้างภาพและวิดีโอ การดำเนินการด้านการชำระเงินยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ใช้ บริการนี้ให้บริการในทุกภูมิภาคของ Gemini ยกเว้นเขตเศรษฐกิจยุโรป (EEA), ไนจีเรีย, สวิตเซอร์แลนด์ และสหราชอาณาจักร