يثير GPT-6 Astra نقاش الذكاء العام الاصطناعي (AGI) مع تصادم تحذيرات السلامة من OpenAI مع توسع الذكاء الاصطناعي

الاتجاه الأول: GPT-6 Astra يشعل نقاش AGI — يطفو التناقض الداخلي لشركة OpenAI على السطح​

في 4 سبتمبر، أصدرت OpenAI نموذج GPT-6 Astra، أقوى نماذجها حتى الآن. نشر جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، على منصة X أن “AGI قد وصل”، وأعلن غريغ بروكمان، رئيس OpenAI، في مكالمة جماعية “مرحبًا بكم في عصر AGI”. يُقال إن Astra تم تدريبه على أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسوميات (GPU) من NVIDIA Grace Blackwell NVLink72، ويدعم التحكم الذاتي في البرامج الاحترافية مثل Blender وPhotoshop وUnity، كما خفض معدلات الهلوسة إلى حوالي 2%. وأشار هوانغ إلى أن الدفعة التالية البالغة 400,000 وحدة معالجة رسوميات على وشك البدء في العمل.​

في 6 سبتمبر، أوردت CNBC تقارير عن تنامي “إرهاق النماذج” في القطاع. فخلال أسبوع واحد: قامت Anthropic بتحديث Fable وMythos (1 سبتمبر)، وأصدرت Meta نموذج Muse Spark 1.3 (2 سبتمبر)، وأطلقت Google نموذج Gemini 3.8 Flash (2 سبتمبر)، وأصدرت OpenAI نموذج GPT-6 Astra (4 سبتمبر)، وقامت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في أبوظبي بفتح مصدر سلسلتها K2 Horizon. وتتوقع Gartner أن يبلغ الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في عام 2026 ما قيمته 2.59 تريليون دولار أمريكي، بزيادة 47% عن عام 2025، مع توجيه أكثر من نصفه إلى البنية التحتية. وأشار تشن لو، الرئيس التنفيذي لشركة Runpod، إلى أن إرهاق النماذج “أصبح بالفعل مشكلة حقيقية”، بينما لاحظ سوريش فاسوديفان، الرئيس التنفيذي لشركة Clockwork Systems، أن “كل إصدار الآن قوي بشكل جنوني لدرجة أنه أصبح من الصعب الحكم على ما يُعتبر قفزة حقيقية إلى الأمام.”​

في هذه الأثناء، أكمل نموذج Claude من Anthropic أول برهان رسمي شامل لنظرية فيرما الأخيرة باستخدام مساعد البراهين Lean، وعمل بشكل مستقل لمدة 11 يومًا. وقام النظام بتوليد كود Lean كامل من بيان الفرضية عبر التحقق من النوع في النواة، دون تدخل بشري في تفكيك البرهان. وعلق كيفن بوزارد، عالم الرياضيات في كلية إمبريال (Imperial College)، بأن هذا يمثل “خطوة كبيرة نحو صياغة كامل الأدبيات الرياضية الحديثة بشكل آلي.”